Problema 1

Predicción Personalizada de la Duración Total del Viaje Basada en la Clasificación del Conductor a partir de Datos de Velocidad Instantánea

Breve Descripción del Desafío:

Predecir con precisión la duración del viaje es crucial para mejorar la gestión del tráfico y de las telecomunicaciones. El objetivo de este desafío es evaluar si la adición del tipo de conductor puede mejorar la precisión de las predicciones para la duración total del viaje. Para lograrlo, disponemos de un conjunto de datos basado en observaciones reales que contiene velocidad instantánea, duración total del viaje y tipos de conductores (clasificados como más lentos, medios y más rápidos) de varios automóviles que viajan por una ruta específica desde Guimaraes hasta Braga.

Este desafío puede dividirse en los siguientes pasos:

1) Clasificación del Conductor: El primer desafío es clasificar el tipo de conductor utilizando el número mínimo de valores de velocidad instantánea durante la fase inicial del viaje, necesario para garantizar una clasificación precisa.

2) Predicción Personalizada: Una vez determinado el tipo de conductor, el siguiente paso es realizar una predicción personalizada de la duración total del viaje basada en esta clasificación. Este enfoque se comparará con otros métodos de predicción para evaluar su rendimiento.

Conocimiento matemático:

Los participantes deben tener conocimientos básicos en un lenguaje de programación, análisis de datos y modelado predictive.

Coordinador:

Flora Ferreira, Paulo Araújo e Susana Faria, Universidade do Minho, Portugal