Previsão de temperatura interna com base em um conjunto de dados de série temporal


Descrição | A Ambiosfera é uma empresa de consultoria que presta serviços de certificação energética, sustentabilidade ambiental e gestão ambiental. A empresa desenvolveu um projeto, denominado Ambiosensing, para equilibrar o conforto ambiental interno e o consumo de energia. Para isso, foi criado um sensor que faz a monitorização energética de edifícios recolhendo, diariamente e minuto a minuto, dados ambientais internos, como temperatura.

A Ambiosfera visa desenvolver modelos preditivos para antecipar cenários ambientais internos e, desta forma, gerir o consumo de energia de forma mais eficiente. Estes modelos podem ajudar a garantir um melhor desempenho energético e, consequentemente, uma melhor gestão energética.

Podemos prever a evolução do ambiente interno com base em padrões passados?

O objetivo deste desafio é desenvolver um modelo de previsão para a temperatura interna com base num conjunto de dados de séries temporais recolhidos de 23 de janeiro de 2021 a 5 de março de 2022.


Conhecimentos de matemática | Análise de Séries Temporais, Previsão de Séries Temporais.


Colaborador industrial | Miguel Duarte, Ambiosfera, Monte da Caparica, Portugal


Coordenadores | Joana Vieira e Regina Bispo, Universidade NOVA de Lisboa



 

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Apoios
A 8IMW é apoiada pelo Departamento de Matemática da Universidade de Coimbra e pelo Centro de Matemática da Universidade de Coimbra através do projeto FCT UIDB/MAT/00324/2020.












Colaboração