Pronóstico de temperatura interior basado en un conjunto de datos de serie temporal


Descripción | Ambiosfera es una empresa de consultoría que presta servicios de certificación energética, sostenibilidad ambiental y gestión ambiental. La empresa desarrolló un proyecto, denominado Ambiosensing, para equilibrar el confort ambiental interior y el consumo de energía. Para eso, se creó un sensor que hace el monitoreo energético de los edificios recolectando, diariamente y minuto a minuto, datos ambientales interiores, como la temperatura.

Ambiosfera tiene como objetivo desarrollar modelos predictivos para anticipar escenarios ambientales interiores y, de esta forma, gestionar de forma más eficiente el consumo energético. Estos modelos pueden ayudar a garantizar un mejor rendimiento energético y, en consecuencia, una mejor gestión de la energía.

¿Podemos predecir la evolución del ambiente interior basándonos en patrones pasados?

El propósito de este desafío es desarrollar un modelo de pronóstico para la temperatura interior basado en un conjunto de datos de series temporales recopilados desde el 23 de enero de 2021 hasta el 5 de marzo de 2022.


Conocimiento matemático | Análisis de Series Temporales, Pronóstico de Series Temporales.


Socio industrial | Emilio Carrizosa, Universidad de Sevilla, e Rafael Henriques, Universidade de Coimbra


Coordinadores | Joana Vieira e Regina Bispo, Universidade NOVA de Lisboa



 

Enviar email





Apoyos
8IMW cuenta con el apoyo del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Coimbra y por el Centro de Matemáticas de la Universidad de Coimbra a través del proyecto FCT UIDB/MAT/00324/2020.












Colaboración